Introducció
El present treball s’emmarca en la labor continuada d’identificació i avaluació de fonts de dades que poden ser apropiades per a construir indicadors temàtics que mesurin l’acompliment dels Objectius de Desenvolupament Sostenible a l’àmbit local (municipal i comarcal), que duem a terme des de Gaia Consultoria i Dialòguia.
El fruit d’aquest treball es va plasmant en el visor multipanell Els mapes dels ODS als municipis de Catalunya i en altres instruments que hem creat per a les institucions per a les quals treballem.
En aquest marc doncs, hem estat utilitzant dades de tipus administratius (INE, IDESCAT, altres instituts d’estadística), dades web (com ara el visors de ECOEMBES), dades de d’organismes publics (Agència Catalana de l’Aigua, Institut Català d’Energia, el Ministerio de Interior etc.), i institucions privades (com ara l’Observatori Català de la Mobilitat, o el Fons Català per al Desenvolupament).
La necessitat d’obtenir dades amb granularitat local que puguin donar resposta a les institucions del territori d’àmbit municipal i comarcal ens exigeixen sondejar fonts que les poden aportar. En aquest sentit les dades generades pels satèl·lits poden ser útils per donar cos a més d’un indicador.
Pel que fa a aspectes de programació, a dalt facilitem l’enllaç per poder visualitzar el codi base. Respecte a això, devem molt a Milos Popovic, per la quantitat de saviesa que proporciona amb els seus articles i tutorials dedicats a la programació en R i, específicament, a la creació de cartografies a partir de dades obertes.
Mapejar dades de cobertura del territori amb Esri Sentinel-2
Sobre les dades
Els mapes de cobertura del sòl (LULC) són una eina cada cop més important per als qui prenen decisions en molts sectors industrials i nacions en desenvolupament d’arreu del món. La informació proporcionada per aquests mapes ajuda a informar les decisions polítiques i de gestió de la terra mitjançant una millor comprensió i quantificació dels impactes dels processos terrestres i de l’activitat humana.
En el nostre cas, hem accedit a les dades de Sentinel-2 Land Cover Explorer de ESRI.
Mapa de la cobertura territorial de 2022
Les dades de Sentinel-2 L2A tenen una enorme granularitat, mapejant cel·les de 10 m. Encara se’n està avaluant la precisió, tanmateix el potencial és molt gran pel detall que pot arribar a donar respecte a les dades administratives. Les dades del cadastre poden contenir imprecisions per la poca freqüència amb què s’actualitzen; terres classificades com “bosc” sovint ja no ho són (incendis, urbanitzacions, canvis d’us, etc.). Les dades d’aquest origen ofereixen doncs, a més del nivell de detall, la màxima actualització.
D’altra banda s’identifiquen 9 diferents categories d’observació del satèl·lit: Water, Trees, Flooded vegetation, Crops, Built Area, Bare ground,Snow/Ice, Clouds, Rangeland. A nivel de Catalunya se’n identifiquen 7: “Aigua”, “Arbres”, “Aiguamolls”, “Cultius”, “Cobertura artificial”, “Terra nua”, “Pastures”.
Mapes directes de les dades
Aquest tipus de dades permet visualtzacions molt detallades, a nivell de municipi o de barri, com en aquest cas, on representem les diferent tipologies de cobertura al territori de l’Alt Empordà.