El Global Land Analysis and Discovery (GLAD)
El laboratori Global Land Analysis and Discovery (GLAD) del Departament de Ciències GeogrĂ fiques de la Universitat de Maryland investiga mètodes, causes i impactes del canvi global de la superfĂcie terrestre. Les imatges d’observaciĂł de la Terra sĂłn la font principal de dades i la cobertura terrestre els seus canvies en sĂłn el tema d’interès principal.
Global Forest Change 2000-2023
El laboratori Global Land Analysis and Discovery (GLAD) de la Universitat de Maryland, en col·laboració amb Global Forest Watch (GFW), proporciona dades de pèrdua de boscos a escala global actualitzades anualment, derivades mitjançant imatges de sèries temporals de Landsat. Aquestes dades, són un indicador relatiu de les tendències espaciotemporals de la dinà mica de pèrdua de boscos a nivell mundial.
Els responsebles de les dades alerten d’algunes inconsistències que poden contenir, degudes a canvis tecnològics que van haver-hi durant el perĂode que en tot cas mantenen la seva validesa en la identificaciĂł de tendències duran el perĂode.
Els arbres es defineixen com a vegetaciĂł de mĂ©s de 5 m d’alçada i s’expressen com a percentatge per cel·la de la quadrĂcula de sortida com a “percentuale de cobertura d’arbres de l’any 2000”.
La “pèrdua de coberta forestal” es defineix com una pertorbaciĂł de substituciĂł, o un canvi d’un estat forestal a un estat no forestal, durant el perĂode 2001-2023.
Les dades de Global Forest Change per a Catalunya
Com ja hem fet al capĂtol anterior, assaigem per tant aquestes dades per al territori catalĂ generant diferents mapes temĂ tics.
SuperfĂcie forestal a Catalunya l’any 2000